Hybridation du tutorat et de l'IA

Dans ce webinaire, il aura été beaucoup question de l'IA comme force complémentaire au tutorat humain, via la mise en œuvre de solutions personnalisées aux apprenants x tutorés, accessibles 24/7. Une complémentarité qui permet de surmonter des limitations inhérentes au tutorat traditionnel, notamment la disponibilité limitée des tuteurs et la difficulté de personnalisation à grande échelle. Intégrée de plus en plus souvent dans les plateformes LMS (pour ne citer qu’elles) et dans les outils auteurs, l’IA procure un potentiel considérable de réactivité et d’adaptabilité des formations et des prestations de tutorat aux besoins individuels, en révolutionnant au passage l'engagement des apprenants.

Vers une démocratisation de l'accès au savoir

La capacité de l'IA à garantir un soutien pédagogique constant et personnalisé représente une démocratisation de l'accès au savoir. En rendant le tutorat plus accessible et en adaptant l'apprentissage aux besoins spécifiques de chaque apprenant, l'IA contribue à réduire les barrières qui continuent de se dresser devant la formation continue. Ce modèle d'apprentissage hybride, mêlant IA et intervention humaine, est particulièrement pertinent dans le contexte d'une main-d'œuvre diversifiée et géographiquement dispersée, ou tout simplement dans celui d'un organisme de formation continue, comme le révèle Audrey Pinsault (You Web Formation) : « Le tuteur IA, utilisant les contenus accessibles sur notre portail de formation, va pouvoir vraiment répondre à des questions qu’un client se pose, par exemple, parce qu'il n'a pas compris un point particulier ou parce qu’il souhaite revenir en arrière, mais sans se souvenir exactement de la place ou du parcours où ce contenu spécifique figure… ».

Des défis à surmonter

Malgré ses avantages indéniables, l'intégration de l'IA dans le tutorat soulève des défis, notamment en termes de confidentialité des données et de validation de l'efficacité pédagogique. La garantie de la pertinence et de l'actualité du contenu fourni par l'IA est cruciale, surtout dans des domaines où les erreurs peuvent avoir des conséquences significatives, comme souligné par Isabelle Hibon (Orano DS) : « Tout ce qui ressort d’un système d’IA doit impérativement être validé puisque, dans notre secteur de l’industrie et de la maintenance nucléaire, toute erreur pourrait avoir un impact grave sur la sûreté ou la sécurité ». Cette préoccupation est d’autant plus prégnante que, dans nombre de secteurs, les informations sont rapidement obsolètes. On notera au passage que la personnalisation de l'apprentissage doit être équilibrée avec la nécessité de maintenir une interaction humaine manifeste, essentielle pour développer les compétences sociales et émotionnelles.

L'évolution du rôle du tuteur

Autre point d’accord entre les panélistes intervenant au webinaire : la transformation du rôle du tuteur, qui évolue vers celui d'un facilitateur et d'un coach plutôt que d'un détenteur de savoir. Cette évolution conditionne la capacité de l’entreprise ou de l’organisme de formation d’exploiter pleinement le potentiel de l'IA, en orientant l'intervention humaine vers des aspects de l'apprentissage que l'IA ne peut pas adresser, comme le soutien émotionnel, la motivation et l'application pratique des connaissances. Mathieu Heidsieck (Xperteam) apporte son éclairage sur ce nouveau rôle du tuteur ou du manager équipé d’un dispositif d’IA : « On est à ce moment de bascule où l’IA permet de libérer un temps qui sera consacré à l’humain ; notamment les managers pourront être plus présents dans l'animation du portefeuille de compétences des équipes, avec une potentialité accrue d’identifier les difficultés de chacun. ». Cette réflexion souligne la transition vers un rôle de facilitateur, où le tuteur humain se concentre davantage sur des interventions valorisantes et sur mesure, tirant parti de l'IA pour s'occuper des aspects plus routiniers ou standardisés de l'enseignement.

Un mot sur le compagnonnage terrain

Les échanges auront insisté sur sur l’importance cruciale du compagnonnage terrain, dans les secteurs où la sûreté et la sécurité sont primordiales. Chez Orano DS, ce compagnonnage ne se limite pas à transmettre des connaissances théoriques ; il s'étend à l'acquisition de compétences pratiques essentielles, évaluées et affinées à travers l'observation directe et l'interaction en situation réelle de travail. Dans de tels environnements, l'IA est potentiellement pressentie pour compléter et amplifier ce compagnonnage, via, par exemple, des outils préparant les apprenants avant leur immersion terrain ou leur offrant une révision personnalisée post-compagnonnage. Chez Orano DS, l'activation d'une solution digitale a permis de "passer à l’échelle" de près de 2000 apprenants.

De l’intégration des plateformes de formation et de tutorat…

L’écosystème numérique de formation doit donc compter avec ces nouvelles attentes. Le mix tutorat doit y trouver sa place : convergence technologique en vue ? Parce qu'il s’agit de personnaliser et d’accroître l’efficience de l’apprentissage et de la mise en pratique par une exploitation optimisée des atouts de l'intelligence artificielle (IA) et des avantages du tutorat humain. On l’aura compris, l’intégration de l'IA dans les plateformes de tutorat en augmente l'accessibilité en proposant un soutien ATAW (anytime anywhere), constant et personnalisé aux apprenants. Chacun pourra progresser à son rythme par un jeu de questions x réponses instantanées, l’IA analysant les performances et les préférences individuelles, toujours dans ce souci d’adaptation du contenu pédagogique aux besoins et attentes spécifiques. L’intégration fluide, puissante et transparente, de Corolair, plateforme de tutorat IA présentée par Romain Morvant, avec le xLMS de Xperteam, montre qu’il est possible d’harmoniser dans un même lieu l’accès aux formations et au mix tutorat. Avec un autre gain : l’automatisation des tâches répétitives qui aide les tuteurs humains à se concentrer sur la résolution de problèmes complexes, ou, comme on le mentionnait plus haut, le soutien émotionnel, et la motivation des apprenants… grâce aux outils avancés de suivi et d'évaluation, en temps réel, des progrès effectués par les apprenants (une rétroaction continue qui renforce l'efficacité du processus d'apprentissage).

Replay du webinaire : Le mix tutorat (Humain, IA) est-il l'avenir de la formation ?